Assistant sur vos documents
Procédures, contrats, catalogues, fiches techniques : vos équipes posent une question et obtiennent une réponse qui cite vos propres documents.
Service · RAG · agents · voix · Maroc
Développement IA et automatisation pour les entreprises au Maroc
Depuis nos bureaux de Casablanca, Rabat et Marrakech, nous développons des assistants IA, des agents et des automatisations branchés sur vos documents et vos outils, chacun pour un processus précis et un gain mesurable. Chaque système est évalué avant la mise en production, encadré par des garde-fous, et relu par un humain quand une décision en dépend. Un assistant ciblé prend en général 6 à 10 semaines ; le projet est sur devis, après un appel découverte gratuit.
Démarrer un projet →Voir les tarifs →
- Assistant ciblé
- 6 – 10 semaines
- Tarif
- Sur devis
- Contrôle
- Évaluations · relecture humaine
- Modèles
- Claude · OpenAI · Mistral
Où l’IA fait vraiment gagner du temps
Une IA utile part d’une tâche précise, répétée souvent, dont on connaît le coût. Les cas que nous développons :
Support client
Un assistant qui traite les questions fréquentes et passe la main à un humain au bon moment. Cardnd intègre un assistant support à côté du chat client ↔ agence.
Entretiens et évaluation
HireSense mène des entretiens écrits ou vocaux, note les réponses selon une grille, preuves à l’appui, et rédige un rapport relu par un humain.
Traitement de documents
Lire des factures, des bons de livraison ou des dossiers, en extraire les champs utiles et les classer dans votre logiciel, avec une vérification quand la confiance est faible.
Voix et transcription
Transcrire des appels ou des entretiens, en tirer un résumé structuré et l’envoyer dans votre CRM.
Agents sur vos outils
Des tâches en plusieurs étapes : vérifier le statut d’une commande, préparer une réponse, mettre à jour une fiche. Avec des permissions limitées et une trace de chaque action.
Comment nous choisissons le bon cas d’usage
Avant d’engager un budget, nous chiffrons. C’est le livrable de notre conseil « Choix et intégration de l’IA » : des cas d’usage chiffrés et un prototype.
Lister les tâches répétitives
Avec vos équipes : qui fait quoi, combien de fois par semaine, en combien de temps, avec quelles erreurs.
Chiffrer le gain
Temps économisé, délai de réponse, erreurs évitées : chaque cas reçoit une estimation, mise en regard du coût de construction et d’usage.
Prototyper sur vos vraies données
Un prototype sur un échantillon de vos documents, données personnelles masquées, pour vérifier que la qualité est au rendez-vous.
Construire un jeu d’évaluation
Des questions et des cas réels avec la réponse attendue. Il mesure la qualité avant la mise en production, puis après chaque changement.
Piloter avec relecture humaine
Un groupe d’utilisateurs, des réponses vérifiées, des retours collectés. On élargit quand les chiffres tiennent.
Mettre en production et suivre
Monitoring, coûts d’usage, qualité des réponses et rapport mensuel.
Un assistant RAG sur vos documents : comment ça marche
RAG (génération augmentée par la recherche) signifie que l’assistant cherche d’abord dans vos documents, puis rédige sa réponse à partir des passages trouvés, en citant ses sources. Le modèle n’a pas besoin d’être réentraîné : quand un document change, la réponse change.
La qualité dépend moins du modèle que de la préparation : découper proprement les documents, garder les tableaux lisibles, respecter les droits d’accès (un commercial n’a pas à lire les fiches de paie) et savoir répondre « je ne sais pas » quand l’information n’existe pas. C’est là que se fait l’essentiel du travail.
Évaluations, garde-fous et confidentialité
Un modèle de langage peut se tromper avec aplomb. Nous le traitons comme tel :
- Évaluations avant la mise en production sur un jeu de cas réels, puis à chaque changement de modèle ou de consigne
- Garde-fous : sujets autorisés, réponses limitées aux sources, refus quand l’information manque
- Relecture humaine pour toute décision qui compte : dans HireSense, un humain relit le rapport avant toute décision
- Données personnelles masquées avant traitement chaque fois que possible
- Options sans conservation des données chez le fournisseur du modèle
- Accès aux documents filtré selon les droits de chaque utilisateur
- Accord de confidentialité signé avant que vous nous montriez le moindre document
HireSense : un assistant d’entretien en pilote
HireSense montre comment nous construisons une IA qui touche à des décisions sensibles. L’assistant mène l’entretien à l’écrit ou à la voix, avec un repli en texte ; il note les réponses selon une grille, preuves à l’appui, et produit un rapport structuré. Les données personnelles sont masquées et un humain relit avant toute décision. L’outil fonctionne en français, en anglais et en arabe, et s’intègre à un ATS (logiciel de recrutement).
Intégration à vos outils et choix du modèle
Un assistant isolé sert peu. Nous le branchons sur votre CRM, votre ATS, votre outil de support ou votre logiciel métier, pour qu’il lise les bonnes données et dépose son travail là où vos équipes travaillent déjà.
Nous travaillons avec les modèles d’Anthropic (Claude), d’OpenAI et de Mistral, et choisissons selon la tâche : qualité en français et en arabe, rapidité, coût par requête, contraintes sur les données. L’architecture permet de changer de modèle ; le jeu d’évaluation dit si le nouveau fait mieux.
Délais et budget d’un projet de développement IA
Un assistant ciblé, sur un processus et des sources bien définis, prend en général 6 à 10 semaines, prototype et évaluations compris. Le projet est sur devis. Prévoyez aussi un coût d’usage mensuel (appels au modèle, hébergement, recherche dans les documents) qui varie avec le volume : nous l’estimons avant de construire, puis le suivons dans le rapport mensuel.
Réalisations
Des projets réels, avec leurs écrans et leur statut.
Questions fréquentes
Combien coûte un chatbot ou un assistant IA pour une entreprise au Maroc ?
Sur devis, selon le nombre de sources, les intégrations et le niveau de contrôle demandé. Il y a deux postes, la construction et un coût d’usage mensuel qui varie avec le volume. Les deux sont estimés dans la proposition détaillée envoyée après l’appel découverte gratuit.
Que deviennent nos données confidentielles ?
Nous choisissons le fournisseur et la configuration selon vos contraintes, y compris des options sans conservation des données. Les données personnelles peuvent être masquées avant tout envoi, comme dans HireSense. Et nous signons un accord de confidentialité avant que vous nous montriez le moindre document.
L’IA peut-elle se tromper ?
Oui, et il faut le prévoir. Nous mesurons la qualité sur un jeu de cas réels avant la mise en production, limitons les réponses aux sources autorisées et faisons relire par un humain tout ce qui mène à une décision. Une erreur doit être détectable et corrigeable, pas cachée.
Un assistant peut-il répondre en arabe ?
Oui : HireSense, par exemple, mène ses entretiens en français, en anglais et en arabe. Mais la qualité d’un modèle varie selon la langue et le type de texte, donc nous la mesurons langue par langue dans les évaluations, sur vos propres documents, avant la mise en production.
Faut-il beaucoup de données pour commencer ?
Non. Un assistant RAG s’appuie sur les documents que vous avez déjà, sans réentraîner de modèle. Ce qui compte, c’est qu’ils soient à jour et cohérents : une partie du projet consiste souvent à les trier et à désigner qui les tient à jour.
Peut-on le brancher sur notre CRM ou notre outil de support ?
Oui, c’est même ce qui le rend utile. L’assistant lit les données dont il a besoin et écrit son résultat là où vos équipes travaillent déjà : fiche client, ticket, dossier candidat. HireSense, par exemple, s’intègre à un ATS.
Et si le fournisseur du modèle change ses prix ou ses conditions ?
L’architecture permet de passer à un autre modèle. Le jeu d’évaluation sert alors à vérifier, chiffres à l’appui, que la qualité tient avant de basculer.
Un processus qui prend trop de temps ?
Décrivez-le en quelques lignes. Nous revenons vers vous sous 24 h pour un appel découverte gratuit, puis vous envoyons une proposition détaillée avec des options.